『転覆マーケティング：ビッグデータ時代のビジネス革命』：ビッグデータの「多いことは少ない、少ないことは多い」様々なマーケティング手段はすでに目まぐるしい

さまざまな販売手段はすでに目まぐるしくなっているが、その本質はすべて顧客（消費者）を研究し、顧客の考え、必要を研究し、製品やサービスに矢を放つことである。ビッグデータ時代はそれに新しい名詞を与えた：正確なマーケティング。

「酒がよくても路地が深くなるのが怖い」と、製品やサービスの情報を顧客に届けることで取引が促進される可能性がある。お客様に製品やサービスの情報を伝えるには広告が必要だと考えられています。広告は昔からあったが、「3杯では見張りができない」という酒の看板が広告だった。インターネットのない時代、私たちがよく知っているのはテレビ広告、ラジオ広告、印刷物の平面広告、屋外看板などで、もちろん掛け声も含まれています。その後、業者は顧客の情報を収集すればCRMがあり、顧客分類を経て、異なる顧客グループにより良いサービスを提供することができた。インターネット+ビッグデータ時代はCRMに新たな発展のチャンスをもたらし、管理顧客は単純なデジタル統計や個性のない（または単純クラスタリングされた）ダイレクトメール、定投ではなくなった。業者が顧客に対してより多くのことを知り、より深く理解するにつれて、顧客に個性的なマーケティング方案を提供する機会があり、顧客体験をさらに改善し、個性的なマーケティングまたは正確なマーケティングになった。ビッグデータ時代は、多くの過去の不可能を可能にし、マーケティング活動も新たな発展のチャンスに勝った。

時代によって商業経営の形は変わるが、本質は2つのことである：オープンソース、スロットル。オープンソースは新しい顧客を開拓し、新しいビジネスチャンスを発見することである。スロットルは内部運用コストを削減し、資源利用効率を高めることです。このすべてを実現するには、データに基づく意思決定が必要です。過去、人々も長期的な経営活動の中で、経営活動に関連する多くの強い関連データを収集し、運用し、顧客を選択する基準も形成した。当時の技術的ボトルネックに鑑みて、大きなサンプルを作るデータ収集及びデータ分析コストはいずれも高すぎて、より広い範囲で普及・運用することができなかった。

ビッグデータの正確なマーケティングの背後には、多次元データを用いて顧客を観察し、顧客を記述する、つまり顧客のための画像がある。「ビッグデータに頼ることで、マーケティング担当者は過去よりもお客様を知り、お客様自身よりもお客様のニーズを知ることができる」と言っても過言ではありません。精確なマーケティングは、事業者のオープンソースを支援するだけでなく、潜在的な顧客を発見することができるだけでなく、事業者の節流を支援することもでき、潜在的なリスクを発見することができます。お客様のことをもっと知ると、どのお客様が経営にリスクを抱えている可能性があるかがわかります。

しかし、経営者がデータを利用してマーケティングを行うかどうかを聞くと、おそらく答えはさまざまだ。データを応用したマーケティングは大手企業のことであり、小さな会社とは無縁だと考えられている。実際には、多国籍企業に至るまで、街の行商人に至るまで、データを運用してマーケティングを行うと、予想外の結果が得られます。信じないの？街の行商人は天気予報（風が吹いて、雨が降って、それとも日焼けして）に気をつけて、明日どんな商売のチャンスがあるかを知って、さらにどのように商品を用意すればいいかを知っています。中小企業の人は正確なマーケティングの理念を拒否しないで、正確なマーケティングの考え方を学んでみてはいかがでしょうか。経営者が豊富な経験を持っていても、経験をデータ化することは経営に役立ちます。

『転覆マーケティング』という本は、読者にビッグデータをマーケティングに活用する方法を教えている。本の中には実例が豊富で、言語の可読性が強い。ビッグデータマーケティングに関心のある各界の友人が読んでみる価値がある。

私は本の中の多くの観点に同意します：“ビッグデータは産業競争規則を再定義して、比のはデータ規模の大きさではありませんて、統計技術ではありませんて、強大な計算能力ではありませんて、核心データの解読能力です”。多くの人がビッグデータの定義にこだわる今日、私たちは確かにデータの核心的価値理解と応用に注目すべきである。本の中で提起されている「質問は問題に対して」も重要だ。問題に対する能力の向上は思想方法に関連しており、トレーニングの中で向上する必要がある。問題が正しいかどうかを検証するのは、まさにデータアナリストが貢献できる場所だ。

本書はさらに深く考える価値のある2つの問題を引き起こしている：

異なる顧客グループの消費習慣を発見し、顧客に消費を促すだけでは十分ではない。例えば、ある消費者の1ヶ月の正常な理性消費は2千元のレベルで、一般的にA、Bの2つの店で消費されている。A商店は精確なマーケティングの理念を運用して消費者にこの2千元をA商店に使うことができて、B商店の後が上になるにつれて、消費者は再びB商店に戻ってこの2千元を消費することができます。供給過剰需要が不足している現在、既存の消費額を異なる業者に分配したり移転したりしても、社会消費総量の増加をもたらすことはできない。ビッグデータマーケティングのより高いレベルのアプリケーションは、お客様がまだ満足されていない、または発見されていないニーズを事前に認識することです。ビッグデータの価値発掘は、メーカー（メーカーを含む）と顧客を結びつけ、顧客の個性的なニーズを満たす製品やサービスをより多く提供し、顧客の消費意欲を高める機会がある。これはデータ価値マイニング作業者が直面する新たな課題です。

データは本当に多ければ多いほどいいですか。多くの大手データ会社は、爬虫類ソフトウェアを使ってインターネット上で様々なデータを「這う」ことに熱中している。しかし、同じデータセットは異なるアプリケーションシーンで価値密度が異なり、特定のアプリケーションシーンに対してもデータ次元が多ければ良いというわけではありません。必ずアプリケーションターゲットを中心にデータを収集し、使用しなければなりません。次元を上げてより多くのデータを収集することは、物事をより詳細に記述するのに役立つに違いありませんが、データを処理する複雑さも増すことは間違いありません。毎回の技術の進歩は、人類に新しい想像空間をもたらし、欲望が膨張して自信満々になり、世界に対する認識も上昇し、無節操に上昇するのは避けられない。人間の認知と知恵は、昇次元、降次元、再昇次元、再降次元の中で交互に進んでいるのかもしれない。本書の降維思考は、必要に応じて本元に戻る思考が人々に示唆している。

ビッグデータ時代にはツール手段も重要であり、考え方も重要である。